Lecture visuelle de PDF
Plans sans couche texte, lus comme une image.
Expertise technique
Le détail de notre travail, pour ceux qui veulent le vérifier
Architecture, plateforme, produit et systèmes IA: les choix techniques, la méthode et la stack que nous utilisons en production.
Architecture agentique
Un agent, ce n’est pas un modèle : ce sont sept couches
Le modèle n’en est qu’une. Les autres décident de ce qu’il voit, de ce qu’il peut faire, et de ce qui doit être validé.
01
Modèle
Produit le texte et les propositions. Il n’agit sur rien seul.
02
Contexte
Référentiels, données du dossier, mémoire et extraits, assemblés à chaque tâche.
03
Outils
Lecture et écriture typées : chaque appel a un contrat d’entrée et de sortie.
04
Boucle
Enchaîne les étapes, sous des bornes de nombre d’étapes, de budget et de délai.
05
Garde-fous
Contrôles par du code, droits de l’utilisateur, escalade vers un humain.
06
Mémoire
Résumé de session et faits validés, compactés au-delà d’un seuil.
07
Observabilité
Journal de chaque exécution : outils appelés, verdicts, sorties.
La boucle, étape par étape
1
Comprend
Planifie : découpe la tâche, identifie le dossier et le livrable attendu.
2
Agit
Appelle les outils typés et observe chaque résultat avant l’étape suivante.
3
Contrôle
Recalcule par du code ce qui peut l’être, applique les garde-fous.
4
Valide
Propose, signale les champs incertains, attend l’accord. Un refus relance la boucle.
Bornes de chaque exécution : nombre d’étapes maximal, budget de contexte, délai, escalade vers un humain en cas de dépassement.
Outils typés
Lecture seule par défaut. Écriture seulement après validation. Le schéma de chaque appel est vérifié avant toute action.
Lecture géométrique de DXF
Sommets et limites lus depuis le fichier (ezdxf), recoupés avec le plan.
Classeurs Excel
Formules, totaux et contrôles (openpyxl), jamais de valeur figée.
Documents Word
Remplissage sans écraser l’existant, corrections en suivi des modifications.
Garde-fous
Calculs par le code
Tantièmes, cotes et sommes sont recalculés, le modèle ne les estime pas.
Champs incertains signalés
Un doute reste marqué [À VÉRIFIER] tant qu’un humain ne l’a pas tranché.
Validation humaine
Rien n’est envoyé ni enregistré sans l’accord d’un collaborateur.
Trace simulée, exemple illustratif
# Agent contrôle, dossier de démonstration 1 lit document.docx → 14 pages, 3 sections 2 appel read_plan(pdf) → plan lu (vision) 3 appel read_dxf(dxf) → 9 sommets extraits 4 code recalcule les cotes → 2 écarts de 1 cm 5 code vérifie les mentions → 1 mention absente 6 statut anomalies : 3 · champs [À VÉRIFIER] : 2 7 demande validation → le collaborateur tranche les 2 cas
Évaluation et observabilité
- Jeu de cas réels anonymisés, rejoué à chaque changement.
- Shadow mode avant mise en production : le système propose, personne n’envoie.
- Journal d’exécution : qui a lancé quoi, quels outils, quel verdict.
- Suivi du coût par tâche : consommation et coût de chaque exécution, par workflow.
01 · Compétences
Quatre piliers d'ingénierie
Des systèmes compréhensibles, livrables et opérables.
Architecture logicielle
Architectures cloud-native, event-driven et évolutives, alignées sur les domaines métier.
- Cartographie des bounded contexts
- Choix technologiques & ADR
- Scalabilité, résilience, sécurité
DevOps & plateforme
CI/CD, infrastructure as code, observabilité et run fiable.
- Pipelines GitOps & automatisation
- Cloud Run / GCP / conteneurs
- Monitoring, SLO, coût d’exploitation
Ingénierie fullstack
Produits web de bout en bout : APIs robustes, interfaces performantes, contrats clairs.
- Front Angular / écosystème web
- APIs, data contracts, perf
- Qualité, tests, maintenabilité
Systèmes IA
Systèmes IA prêts pour la production : agents, pipelines, évaluation et serving.
- Architecture RAG & agents
- Eval, garde-fous, coût token
- Intégration dans le SI existant
02 · Méthode
Cadrer · Concevoir · Livrer · Opérer
Un pipeline d'ingénierie clair, adapté aux contraintes des systèmes critiques.
1
Cadrer
Comprendre le terrain, les contraintes et les objectifs avant de poser une brique.
2
Concevoir
Architecture cible, flux de données, seams d’intégration et plan de livraison réaliste.
3
Livrer
Incréments utilisables, automatisation, revue qualité, du prototype au socle durable.
4
Opérer
Observabilité, runbooks, itération continue : un système qui tient quand le trafic monte.
03 · Stack
Outils et pratiques
Des outils choisis pour la clarté des contrats, la vitesse de livraison et la tenue en production.
Architecture
- Domain-driven design
- Event-driven
- Microservices
- ADR
Plateforme
- GCP
- Cloud Run
- Firebase
- Terraform
- GitHub Actions
Produit
- Angular
- TypeScript
- Node
- APIs
- Observabilité
IA
- Agents
- RAG
- Eval harness
- Serving
- Guardrails
Et après ?
Vous voulez un projet, pas une démonstration ?
Un échange de cadrage gratuit pour identifier ce qui mérite d'être construit, et comment le mesurer.