Conçu pour votre besoin
Vos processus, vos modèles, vos règles et vos outils. Nous ne livrons pas un logiciel générique.
Pour dirigeants et responsables opérationnels
Nous concevons un système d’agents IA sur mesure pour vos gestes métier, construit avec les meilleures pratiques d’ingénierie. Sans changer vos outils.
Déjà en production dans un cabinet de 200 collaborateurs.
Notre offre
Cinq engagements qui distinguent un projet IA sérieux d’un essai de chatbot.
Vos processus, vos modèles, vos règles et vos outils. Nous ne livrons pas un logiciel générique.
Tests, versionnement des référentiels, évaluation continue, journal d’exécution et sécurité des données.
Le système prépare, vérifie et signale. Rien n’est envoyé ni enregistré sans validation humaine.
Vous ne vous engagez pas sur un projet complet. Le pilote prouve son intérêt, puis nous étendons.
Vos règles et vos modèles évoluent : nous mettons le système à jour, versionné et testé, au rythme de votre activité.
Le temps, autrement
Exemple concret : un PV de bornage chez un géomètre-expert. Durée illustrative, pas une mesure.
Géomètre-expertRédiger un PV de bornage
Aujourd’hui
Recopier les coordonnées des sommets, remplir la trame, vérifier les cotes plan par plan.
Avec l’IA
Le PV est pré-rempli depuis le plan et les coordonnées. Les champs incertains sont signalés. Ces 2 h vont à la vérification et au conseil.
Chez vous
15 h libérées par mois
900 € de capacité par mois, soit 10800 € par an
Valeurs de départ à remplacer par les vôtres. Le calcul ne porte que sur ce que vous saisissez.
Demander mon échange gratuitPourquoi pas un assistant grand public ?
Ils sont très utiles sur des connaissances générales. Pour des données précises et des décisions qui engagent, il faut construire le contexte autour du modèle. C’est le rôle du context engineering.
Sans contexte
Les limites sont conformes. Surface : 842 m². Établi selon la norme en vigueur.
Ton très assuré. Contenu à côté.
Avec votre système
Cotes issues du plan. Surface : 842 m², vérifiée. Mentions et jargon du cabinet.
Réponse simulée. Le contexte est assemblé avant le modèle.
Exemple illustratif : réponse simulée, aucun produit nommé.
Concrètement
Un seul clic sur le geste qu’elle fait déjà. Le reste est préparé en amont.
Context engineering : construire, à chaque tâche, le bon contexte : vos documents, les données du dossier, vos règles. Comprendre le fonctionnement →
Ce que cela change
Pas de projet IA géant: on commence par une tâche précise, on la mesure, puis on étend.
Devis, relances et saisies préparés automatiquement. Vos équipes vérifient au lieu de tout saisir.
Exemple : un devis est préparé à partir de la demande, puis relu avant envoi.
Libérez vos collaborateurs des tâches répétitives pour les garder sur ce qui crée de la valeur.
Exemple : le reporting mensuel compilé par le système, validé en quelques minutes.
Des contrôles automatiques repèrent les oublis et les incohérences avant l’envoi au client.
Exemple : un tarif ou une cote qui ne correspond pas est signalé, jamais corrigé en silence.
Une demande qui attendait une journée de saisie est préparée dès réception. Vos équipes n’ont plus qu’à valider.
Exemple : un devis part le jour même au lieu du lendemain.
Souveraineté
Vos données, vos règles, vos décisions. Le cadre technique se choisit avec vous, au cadrage.
Modèle appelé via une API, ou hébergement maîtrisé : le choix se fait avec vous, au cadrage.
Le harness est construit pour vos processus, vos modèles et vos règles.
Rien n’est envoyé ou enregistré sans la validation d’un collaborateur.
Comment ça fonctionne
Quatre étapes, répétées pour chaque tâche. Le cycle ne va jamais au bout sans votre accord.
Des agents métier
Chacun reçoit une tâche, travaille avec vos outils, et vous demande une décision avant d’agir.
Notre démarche
Nous identifions avec vous les tâches qui coûtent le plus, en temps et en erreurs. Gratuit, sans engagement.
Un seul processus, mesuré avant et après. Vos équipes gardent la main sur chaque décision.
Le système s’intègre à vos outils et à vos règles. Nous étendons seulement ce qui a fait ses preuves.
Un exemple concret
Des documents réglementés, des contrôles à répétition. Les gestes qui prenaient des heures se résument désormais à une vérification.
Six workflows documentaires : procès-verbaux, états descriptifs, contrôles de copropriété et de lotissement, mise en forme.
Lire l'étude de cas →À propos
William Jauffret, ingénieur de formation, diplômé de l’ISEN Lille, école d’ingénieur en informatique. Depuis 10 ans, je conçois et industrialise des systèmes logiciels et IA, du cadrage au run.
Pour aller plus loin
Les processus qui se prêtent le mieux à l’IA, et comment nous procédons.
Architecture, DevOps, fullstack et systèmes IA: la stack et la méthode en détail.
Comment fonctionne l’IA derrière ces systèmes, et pourquoi le contexte compte plus que le modèle.
Questions fréquentes
Cela dépend du cadre choisi au cadrage. Soit le modèle est appelé via l’API d’un fournisseur : le contexte nécessaire à la tâche lui est transmis, et le stockage ainsi que les droits restent chez vous. Soit il est hébergé de façon maîtrisée, en Europe ou chez vous. Nous vous le précisons par écrit avant tout démarrage.
Les calculs sont recalculés par du code, pas estimés. Les champs incertains sont signalés et ne sont jamais comblés au hasard. Rien n’est envoyé ni enregistré sans la validation d’un collaborateur.
Non. Le système s’intègre à vos outils existants et à vos modèles. Vos équipes continuent de travailler dans les mêmes logiciels.
Après le diagnostic, nous démarrons par un pilote sur un seul processus. La durée est annoncée au cadrage, pour ce processus précis, sans promesse générique.
L’échange est gratuit et sans engagement. Si un pilote a du sens, nous vous envoyons une proposition chiffrée, que vous validez avant tout démarrage.
Contact
Dites-nous quel processus vous voulez accélérer. Nous revenons vers vous pour fixer un créneau.
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